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盘点|2019年心血管领域研究进展

发布时间:2020-01-04 21:32:07 

日月如梭,2019年已经过去,这一年心血管领域有什么亮眼的研究呢?让我们一起来看一看吧。


1. Lancet:中年人,还好吗?丨中年人死因正从心血管疾病向癌症转化


DOI: 10.1016/S0140-6736(19)32007-0



中年,介于“青年”和“老年”之间。度过懵懂无知的少年时期,中年人逐渐的走向稳重成熟,也成为社会的中流砥柱。发表于Lancet 的一项研究中,研究人员调查了全球范围内中年人的健康情况。


PURE研究是一项前瞻性、基于人群的队列研究,针对来自五大洲21个国家的35-70岁人群,分别来自4个高收入国家、12个中等收入国家(包括中国)和5个低收入国家,随访平均时间为9.5年。主要结果是致命和非致命心血管疾病、癌症、伤害、呼吸系统疾病和住院的发生率。


研究结果显示,在35-70岁的成年人中,心血管疾病是全球死亡的主要原因。然而,在中等收入国家中,癌症死亡比心血管疾病更常见,这表明中年人死亡的主要原因有所转变。中年人的死因正从心血管疾病向癌症转化。随着许多国家心血管疾病的减少,癌症死亡率将可能成为中年人死亡的主要原因。


2. 小剂量秋水仙碱可以降低近期心梗患者缺血性心血管事件发生风险


DOI: 10.1056/NEJMoa1912388

曾被用于治疗痛风的秋水仙碱,在心血管疾病治疗中带来了新希望。这项被业内专家喻为“里程碑”的研究发表于NEJM,研究人员旨在探索秋水仙碱对近期心梗患者后续心血管事件的影响。


本研究中为一项随机,双盲试验,共纳入4745名30天内出现过心梗的患者。患者被随机分配接受低剂量秋水仙碱(0.5mg,每天一次)或安慰剂。主要终点是包括心血管死亡、心脏骤停、心肌梗死、脑卒中或因血运重建而紧急住院的综合事件。


结果显示,秋水仙碱组主要终点发生率为5.5%,而安慰剂组为7.1%。综合风险降低23%,其中卒中风险降低74%。秋水仙碱组和安慰剂组分别有9.7%和8.9%的患者出现腹泻;0.9%和0.4%的患者出现肺炎。


研究表明,与安慰剂相比,在近期出现过心梗的患者中,每日0.5 mg秋水仙碱可显著降低缺血性心血管事件的风险。


3. BMJ:改善心血管健康或有利于预防痴呆!


DOI: 10.1136/bmj.l4414


老年痴呆是进行性发展的神经系统退行性疾病,起病隐匿,从出现痴呆的病理生理学标志到确诊为临床症状,之间间隔可以长达15-20年。因此,确定老年痴呆相关的危险因素十分重要。


2010年AHA指南推荐用吸烟、饮食、运动、体重指数、空腹血糖、血胆固醇和血压进行心血管健康评分以预防心血管疾病。研究人员发现,该系列指标也可用于预测晚年痴呆发病率。心血管健康评分越高,痴呆风险越低。


这项发表于BMJ 的研究是一项中位随访24.7年的前瞻性队列研究。研究显示,较高的心血管健康评分与较低的痴呆风险相关,在未有痴呆症状的50岁人群中,中等和最佳评分的人在20多年后的痴呆风险低于低评分的人。


此外,亚组MRI分析显示,50岁时心血管健康评分越高,20年后整个大脑和灰质体积越大。该研究表明,改善心血管健康或有利于预防痴呆。


4. Stroke:中国学者建立国人脑卒中风险精准预测方程


DOI: 10.1161/STROKEAHA.119.025553.


脑卒中发病率高、死亡率高和致残率高,已成为我国第一位死亡原因。脑卒中的预防非常重要,如何评估脑卒中发病风险是一个亟需关注的问题。


我国医学科学院阜外医院顾东风院士团队建立了一种新的China-PAR脑卒中风险预测方程,能够个体化预测脑卒中10年和终生的发病风险。


该预测方程除纳入现有脑卒中风险预测所考虑的年龄、收缩压、降压治疗、当前吸烟、糖尿病等6个主要风险因素外,还纳入了能体现我国人群脑卒中风险特征的因素,如城镇化(是否为城市居民)和居住地因素、脑卒中家族史以及腰围。与其他各项脑卒中风险评估算法进行比较,China-PAR脑卒中风险预测方程预测能力优秀。


该预测方程基于中国本土化的大规模前瞻性研究数据、最长随访达到23年,更加适合中国人群的评估,将为基层脑卒中一级预防提供重要依据。


5.JAMA : 赶紧戒烟!心血管风险下降到与不吸烟者相似需25年!


DOI: 10.1001/jama.2019.10298


吸烟危害人体健康,对于心血管来说,吸烟产生的氧自由基、烟草中的尼古丁等都会直接损伤血管壁,导致动脉粥样硬化和血栓形成,长期吸烟使得心血管疾病风险大大增加。戒烟或可以降低心血管风险,能降低多少?


JAMA上一项研究表明,吸烟会造成人体长久的难以逆转的损失。研究人员进行了一项纳入8,770名参与者的观察性队列研究,评估了重度吸烟者戒烟后心血管危险因素与时间的关系。


结果显示,戒烟后的重度吸烟者其心血管疾病风险在戒烟后5年内显著降低。但是,与从不吸烟者相比,重度吸烟者戒烟后的心血管风险在5至10年内仍显著较高,戒烟至少25年后该风险才可能与不吸烟者相似所以说,侥幸心理要不得,还是从现在开始戒烟吧!


6. NEJM:收缩压和舒张压均独立增加心血管风险,且收缩压影响更大!


DOI:10.1056/NEJMoa1803180


血压与心血管风险的关系密不可分。近年来,随着相关领域研究的不断发展,收缩压逐渐引起了医学界的关注。发表于NEJM上的一项大型研究中,研究人员旨在探索收缩压和舒张压与心血管风险的相关性。


本研究为一项回顾性研究,共纳入131万受试者,在2007-2016年间收集了3678万次血压测量数据。研究结果显示,根据之前的血压标准(140/90mm Hg),在8年的随访中,收缩压和舒张压都与心血管不良事件独立相关。收缩压的相关性略强于舒张压。


而且,舒张压与高血压呈J型曲线关系,血压过高或者过低均可增加心梗、缺血及出血性卒中。由此可见,收缩压和舒张期高血压均独立影响心血管不良事件风险。因此,控压不能厚此薄彼!


7. JACC:心源性猝死相关的基因突变


DOI: 10.1016/j.jacc.2019.08.1060.


心脏性猝死是指急性症状发作后1小时内发生的以意识突然丧失为特征的由心脏原因引起的自然死亡。由于在发病前往往没有征兆,心源性猝死一旦发生,有效营救时间非常短暂。发表于JACC的一项研究,研究人员在成年心源性猝死患者中筛选出了致病/可能致病的基因突变,而这些突变在无症状的成年人中发生率近1%,或需引起注意。


研究纳入分析了600例成年起病的心源性猝死患者和600例对照,进行了全外显子测序分析,最终识别出了5178个基因突变,其中14个被认为是致病突变或可能致病突变,这14个突变出现在15名心源性猝死患者中,致病基因突变在患者中的发生率为2.5%,对照中为0%(p < 0.0001)。


另外,在4525名前瞻性队列研究的参与者中,有41名(0.9%)携带致病或可能致病突变,经过平均14.3年时间的随访,这些携带者的心血管死亡风险比其他人高3.24倍(p = 0.02)。


8. 在这些患者中,单用替格瑞洛比联合阿司匹林的出血发生率更低


DOI: 10.1056/NEJMoa1908419


经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后,经最短时间的双重抗血小板治疗后单用P2Y12抑制剂是一种降低出血风险的新方法。发表于NEJM上的一项研究中,研究人员评估了与替格瑞洛联用阿司匹林相比,替格瑞洛单独用于高危出血或缺血性事件并接受PCI的患者临床相关出血的效果。


本研究为纳入9,006名患者的双盲试验,用替格瑞洛或阿司匹林治疗3个月后,未发生大出血或局部缺血事件的患者继续服用替格瑞洛,并被随机分配接受阿司匹林或安慰剂治疗1年。主要终点是BARC定义的2型、3型或5型出血。此外,还评估了由死亡、心肌梗死或卒中的复合终点。


结果显示,随机分配服用替格瑞洛加安慰剂的患者的主要终点发生率为4.0%,分配服用替格瑞洛加阿司匹林的患者的主要终点发生率为7.1%。两组间BARC 3型或5型出血的风险差异相似(替格瑞洛加安慰剂组为1.0%,替格瑞洛加阿司匹林组为2.0%)。


两组死亡、心肌梗死或卒中的复合次要终点的发生率均为3.9%。研究表明,在接受PCI并完成3个月双重抗血小板治疗的高危患者中,单用替格瑞洛出血发生率低于替格瑞洛联合阿司匹林,且没有升高死亡、心肌梗死或中风的风险



9. JAMA Netw Open:乐观能“关心”丨乐观与心血管事件和全因死亡率的风险较低相关!


DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2019.12200



大量研究证据表明,负面情绪、社会因素和某些慢性应激状况与不良心脏结局之间存在关联.而正面和负面的心态与心脏风险之间的潜在关联研究较少。


发表于JAMA Netw Open的一项研究中,研究人员发现,乐观与心血管事件和全因死亡率的风险较低相关.在未来的研究中,应该更进一步地探究其中的机制,并评估相关的干预措施的潜在益处。


该研究为一项荟萃分析,共纳入229 391名参与者,平均随访13.8年(2-40年)。共纳入15项研究,其中10项研究报告了心血管事件的数据,9项研究报告了全因死亡率的数据。


在汇总分析中,乐观与较低的心血管事件的危险性显著相关;同样,乐观与低风险的全因死亡率显著相关。通过评估方法、随访时间、性别、抑郁和其他潜在混杂因素的调整进行的亚组分析得出了相似结果。


未来研究应力求阐释这种关联背后的生物行为机制,并评估旨在促进乐观或减少悲观情绪的干预措施的潜在益处。


10. Circulation:人工智能助力医疗丨机器学习预测心肌梗死风险的诊断价值


DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041980.


今年以来,关于心肌梗死的新闻接二连三。心肌梗死起病急且危害大,若能较早识别心肌梗死的风险,将大大改善患者的预后。人工智能的发展正在迅速的改变人类的生活方式,也逐渐成为医学界的前沿研究热点。发表于Circulation的一项研究表明,采用机器学习预测心肌梗死风险具有较好的诊断价值。


在目前的临床诊断中,心肌肌钙蛋白是心肌损伤的特异性标志物,研究人员采用机器学习算法(心肌缺血损伤指数[MI3]),将年龄、性别和匹配的高敏感性心肌肌钙蛋白I浓度综合起来,在3013位患者中进行测试,并在7998位疑诊心肌梗死的患者中进行验证。


结果显示,采用机器学习预测心肌梗死风险的诊断价值,高于欧洲心脏病学会0/3小时路径(灵敏度82.5%、特异性92.2%)。采用机器学习,MI3提供了一种对心肌梗死风险个性化和客观评估的可能性,或可用来鉴别低/高风险患者,使患者在早期临床决策中获益。





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